Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Les matrices, généralités
Introduction des « matrices » en mathématiques
Modèle:AlEn mathématiques, les « matrices » sont des tableaux rectangulaires de nombres pour interpréter, en termes calculatoires,
Modèle:AlModèle:Transparentles résultats théoriques de l'algèbre linéaire [1] et
Modèle:AlModèle:Transparentdes applications linéaires [2].

Modèle:AlUne matrice avec [3]Modèle:, [4] tels qu'au moins un des nombres est de [5]
Modèle:AlModèle:Transparentest un tableau rectangulaire de lignes et colonnes,
Modèle:AlModèle:Transparentle terme générique de la matrice définie sur [6], noté [7]
Modèle:AlModèle:Transparentoccupant la case de la ième ligne et la jème colonne,
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice étant encore notée [8] voir ci-contre ;
Modèle:Alles appellations suivantes sont utilisées pour les cas particuliers de matrices :
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice nulle si »,
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice colonne si »,
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice ligne si »,
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice carrée si »,
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice triangulaire supérieure pour une matrice carrée telle que et »,
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice triangulaire inférieure pour une matrice carrée telle que et »,
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice diagonale pour une matrice carrée telle que [9] et [10] » et
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice identité notée pour une matrice diagonale telle que ».
Modèle:Al Dans toute la suite du chapitre, nous nous intéressons sauf avis contraire à des matrices définies sur .
Opérations sur les matrices
Transposition de matrices

Modèle:AlExemple : soit la matrice de dimension ou taille ,
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice transposée de est la matrice de dimension ou taille s'écrivant ,
Modèle:AlModèle:Transparentelle s'obtient pratiquement par symétrie axiale par rapport à la diagonale principale [11] de la matrice
Modèle:AlModèle:Transparentou en permutant lignes et colonnes de la matrice de départ,
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice transposée de redonnant la matrice soit ;
Modèle:AlModèle:Transparentci-contre une animation permettant de visualiser la formation de la matrice transposée [12] de la matrice [12] et
Modèle:AlModèle:Transparentson itération c.-à-d. la formation de la matrice transposée [12] de la transposée [12]
Addition de matrices et multiplication par un scalaire
Modèle:AlCes opérations sont définies sur l'« ensemble des matrices de dimension ou de taille [13] définies sur » et noté «».
Addition de matrices de même dimension (ou taille)
Modèle:AlSur «» on définit la loi de composition interne « addition de matrices » notée «» définie selon
Modèle:AlModèle:Transparent«», «» ;
Modèle:AlModèle:Transparentl'ensemble «» muni de l'addition «» est un groupe abélien (ou commutatif) [14], en effet
Modèle:AlModèle:Transparentla loi de composition interne possède les propriétés : associativité «»,
Modèle:AlModèle:Transparentcommutativité «»,
Modèle:AlModèle:Transparentexistence d'un élément neutre « la matrice nulle » qui vérifie «» et
Modèle:AlModèle:Transparenttelle que toute matrice admet un opposé unique « un opposé vérifiant » car
Modèle:AlModèle:Transparent«».
Multiplication par un scalaire
Modèle:AlSur «» on définit la loi de composition externe « multiplication par un scalaire de » notée «» [15] définie selon
Modèle:AlModèle:Transparent«», «» ou
Modèle:AlModèle:Transparent«», «» ;
Modèle:AlModèle:Transparentcette loi de composition externe « multiplication par un scalaire de » définie sur le groupe abélien (ou commutatif) [14] «» et notée «»
Modèle:AlModèle:Transparentpossède les propriétés : « distributivité par rapport à l'addition de »
Modèle:AlModèle:Transparent«»,
Modèle:AlModèle:Transparent« distributivité par rapport à l'addition de »
Modèle:AlModèle:Transparent«»,
Modèle:AlModèle:Transparent« associativité mixte par rapport à la multiplication dans »
Modèle:AlModèle:Transparent«» et
Modèle:AlModèle:Transparenttelle que « l'élément neutre de la multiplication dans noté est neutre pour “” » «».
Conséquence sur l'ensemble des matrices de dimension (ou taille) fixée
Structure d'espace vectoriel de l'ensemble des matrices de dimension (ou taille) fixée
Modèle:AlL'ensemble «» muni de l'addition «» étant un groupe abélien (ou commutatif) [14]Modèle:, [16] et
Modèle:AlModèle:Transparentla loi de composition externe « multiplication par un scalaire de » étant « distributive par rapport à l'addition de » [17] ainsi que
Modèle:AlModèle:Transparent« Modèle:Transparentpar rapport à l'addition de » [17],
Modèle:AlModèle:Transparent« associative mixte par rapport à la multiplication dans » [17] et
Modèle:AlModèle:Transparent« telle que l'élément neutre de la multiplication dans
Modèle:AlModèle:Transparentest neutre pour la loi de composition externe » [17],
Modèle:AlModèle:Transparentnous en déduisons que «» est un «-espace vectoriel » et
Modèle:AlModèle:Transparentnous pourrions démontrer [18] que « la dimension de cet espace vectoriel [19] est ».
Base canonique de l'ensemble des matrices de dimension (ou taille) fixée et décomposition d'une matrice sur la base canonique
Modèle:AlTout élément de est décomposable de façon unique sur sa base canonique composée des « matrices »
Modèle:AlModèle:Transparentdans tous les éléments sont nuls à l'exception de l'élément d'indices qui vaut , ou
Modèle:AlModèle:Transparenten utilisant le symbole de Kronecker [20] , l'écriture suivante
Modèle:AlModèle:Transparent avec pour et ,
Modèle:AlModèle:Transparentla décomposition de la matrice [8] sur la base canonique s'écrivant
Modèle:AlModèle:Transparent«».
Modèle:AlExemple : de dimension ou taille ,
Modèle:AlModèle:Transparentles six vecteurs de la base canonique étant , , , , et ,
Modèle:AlModèle:Transparentla décomposition de sur sa base canonique s'écrit «».
Multiplication matricielle à droite (ou à gauche)
Définition et exemple de multiplication matricielle à droite (ou à gauche)

Modèle:AlLa multiplication matricielle à droite d'une matrice de l'ensemble des matrices de dimension ou de taille [13] définies sur
Modèle:AlModèle:Transparentest une loi de composition externe nécessitant l'intervention, à droite, d'une matrice de l'ensemble
Modèle:AlModèle:Transparentdes matrices de dimension ou de taille [21] définies sur ,
Modèle:AlModèle:Transparentle résultat de cette multiplication matricielle à droite
Modèle:AlModèle:Transparentétant une matrice de l'ensemble des matrices de dimension ou de taille [22] soit,
Modèle:AlModèle:Transparenten notant «» la multiplication matricielle à droite, la définition de la loi de composition externe suivante
Modèle:AlModèle:Transparent telle que
Modèle:AlModèle:Transparent« pour et », «» ou
Modèle:AlModèle:Transparent«» où «»,
Modèle:AlModèle:Transparentvoir mode opératoire de la multiplication matricielle à droite ci-contre.
Modèle:AlLa multiplication matricielle à gauche d'une matrice de l'ensemble des matrices de dimension ou de taille [13] définies sur
Modèle:AlModèle:Transparentest une loi de composition externe nécessitant l'intervention, à gauche, d'une matrice de l'ensemble
Modèle:AlModèle:Transparentdes matrices de dimension ou de taille [23] définies sur ,
Modèle:AlModèle:Transparentle résultat de cette multiplication matricielle à gauche
Modèle:AlModèle:Transparentétant une matrice de l'ensemble des matrices de dimension ou de taille [24] soit,
Modèle:AlModèle:Transparenten notant «» la multiplication matricielle à gauche, la définition de la loi de composition externe suivante
Modèle:AlModèle:Transparent telle que
Modèle:AlModèle:Transparent« pour et », «» ou
Modèle:AlModèle:Transparent«» avec «»,
Modèle:AlModèle:Transparentle mode opératoire de la multiplication matricielle à gauche est le même que celui décrit dans le schéma ci-dessus
Modèle:AlModèle:Transparentà condition de permuter la position de avec celle de .
Modèle:AlExemple : soit la matrice à multiplier à droite par la matrice , on obtient la matrice soit
Modèle:AlModèle:Transparent[25] ;
Modèle:AlModèle:Transparentle choix des dimensions ou tailles des matrices ci-dessus a été fait pour que la multiplication à gauche de la matrice par la matrice soit aussi possible,
Modèle:AlModèle:Transparenton obtient alors la matrice soit
Modèle:AlModèle:Transparent [26] ;
Modèle:AlModèle:Transparenton vérifie que «» est de «», les dimensions ou tailles étant d'ailleurs différentes [27] toutefois,
Modèle:AlModèle:Transparentsi les matrices facteurs et sont carrées de même dimension ou taille, « reste, en général, de »,
Modèle:AlModèle:Transparentles matrices produits étant carrées de même dimension ou taille que les matrices facteurs [28].
Relation de transposition d'un produit matriciel
Modèle:Propriété
Modèle:AlDémonstration : soit « et »,
Modèle:AlModèle:Transparent« le produit est une matrice » selon «» où «» ;
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice transposée de s'écrit alors » avec «» ;
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice transposée de s'écrivant » avec «» et
Modèle:AlModèle:Transparent« Modèle:Alcelle transposée de Modèle:Transparent» avec «», on en déduit
Modèle:AlModèle:Transparent« le produit » tel que «» «» et par suite
Modèle:AlModèle:Transparent«» C.Q.F.D. [29].
Particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée et conséquence sur la structure de cet ensemble
Particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée
Modèle:AlToute matrice de l'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille fixée [30] pouvant être multipliée à droite ou à gauche par n'importe matrice de ,
Modèle:AlModèle:Transparent« la multiplication matricielle à droite ou à gauche définie sur » devient alors « une loi de composition interne »
Modèle:AlModèle:Transparentpossédant les propriétés : « associativité de la multiplication matricielle » c.-à-d. «»,
Modèle:AlModèle:Transparent« distributivité de la multiplication matricielle à gauche relativement à l'addition matricielle » soit
Modèle:AlModèle:Transparent«»,
Modèle:AlModèle:Transparent« distributivité de la multiplication matricielle à droite relativement à l'addition matricielle » soit
Modèle:AlModèle:Transparent«» et
Modèle:AlModèle:Transparent« existence d'un élément neutre de la multiplication matricielle “la matrice identité ” » c.-à-d.
Modèle:AlModèle:Transparent« et ».
Modèle:AlModèle:Transparent« La multiplication matricielle n'est pas commutative » c.-à-d. qu'usuellement «» voir la note « 30 » plus haut dans ce chapitre.
Structure de l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée
Modèle:AlL'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille fixée [30] étant un cas particulier de l'ensemble des matrices de dimension ou taille fixée
Modèle:AlModèle:Transparentlequel, muni de l'addition «», est un groupe abélien (ou commutatif) [14]Modèle:, [31]
Modèle:AlModèle:Transparentl'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille fixée [30] muni de l'addition «»
Modèle:AlModèle:Transparentest aussi un groupe abélien (ou commutatif) [14]Modèle:, [31], de plus
Modèle:AlModèle:Transparentla multiplication matricielle [32] étant une loi de composition interne de l'ensemble ayant les propriétés
Modèle:AlModèle:Transparent« associativité » [33],
Modèle:AlModèle:Transparent« distributivité à gauche et à droite relativement à l'addition matricielle » [33],
Modèle:AlModèle:Transparent« existence d'un élément neutre » [33] et
Modèle:AlModèle:Transparent« absence de commutativité » [33]
Modèle:AlModèle:Transparent« l'ensemble possède une structure d’anneau unitaire non commutatif » [34] car
Modèle:AlModèle:Transparentl'ensemble est un groupe abélien (ou commutatif) [14]Modèle:, [31] avec
Modèle:AlModèle:Transparentles propriétés de la 2nde loi de composition interne «» ;
Modèle:All'ensemble des matrices de dimension ou taille fixée étant un -espace vectoriel [31] et l'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille fixée [30]
Modèle:AlModèle:Transparenten étant un cas particulier
Modèle:AlModèle:Transparent« l'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille fixée [30]
Modèle:AlModèle:Transparentest aussi un -espace vectoriel »
Modèle:AlModèle:Transparentdont la dimension [19] est [31] ;
Modèle:Alla loi de composition externe « multiplication par un scalaire de » sur l'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille fixée [30] est un -espace vectoriel de par
Modèle:AlModèle:Transparentles propriétés de cette loi rappelées au paragraphe « multiplication par un scalaire » plus haut dans ce chapitre
Modèle:AlModèle:Transparentavec une structure de groupe abélien (ou commutatif) [14]Modèle:, [31] de l'ensemble ,
Modèle:AlModèle:Transparentde plus, cette loi étant « associative mixte par rapport à la multiplication matricielle » c.-à-d.
Modèle:AlModèle:Transparent«, »
Modèle:AlModèle:Transparentpropriété qui, ajoutée à la structure d'espace vectoriel et d'anneau unitaire que possède ,
Modèle:AlModèle:Transparentconfère à « une structure de -algèbre associative unitairenon commutative» [35].
Interprétations linéaires de matrices
1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) fixée définie sur le corps des réels
Interprétation linéaire d'une matrice colonne de dimension (ou taille) m, matrice coordonnée d'un « m-uplet » dans une base de Rm
Modèle:AlConsidérant l'ensemble avec [36] en tant que -espace vectoriel de dimension [19] ainsi que « la base canonique de cet espace avec
Modèle:AlModèle:Transparent» où « est
Modèle:AlModèle:Transparentle symbole de Kronecker » [20]
Modèle:Alnous pouvons définir une « correspondance bijective entre chaque élément de la base canonique de et
Modèle:AlModèle:Transparentchaque matrice colonne de l'ensemble des matrices colonnes » et par suite,
Modèle:AlModèle:Transparentune « correspondance bijective entre le -uplet de et
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice colonne de l'ensemble des matrices colonnes » d'où la définition suivante
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice colonne est la matrice coordonnée canonique du -uplet de ».
Modèle:AlConsidérant l'ensemble avec [36] en tant que -espace vectoriel de dimension [19] ainsi que « une autre base non canonique de » [37]
Modèle:Alnous pouvons établir une « correspondance bijective entre chaque élément [38] » de la base non canonique de et
Modèle:AlModèle:Transparentchaque matrice colonne de l'ensemble » et
Modèle:AlModèle:Transparentune « correspondance bijective entre le -uplet de de décomposition dans la base non canonique [39] et
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice colonne de l'ensemble des matrices colonnes » [40] d'où la définition suivante
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice colonne est la matrice coordonnée du -uplet de de décomposition
Modèle:AlModèle:Transparentdans la base non canonique [39] » [40].
1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m , n), matrice coordonnée d'une famille de n « m-uplets » dans une base de Rm
Modèle:AlAprès avoir défini une correspondance bijective entre « le -uplet de » et
Modèle:AlModèle:Transparent« sa matrice coordonnée canonique » [41] ou
Modèle:AlModèle:Transparentune correspondance bijective entre « le -uplet tel que dans la base non canonique de [40] et
Modèle:AlModèle:Transparent« sa matrice coordonnée dans la base non canonique de » [41],
Modèle:Alon prolonge cette correspondance bijective entre « les familles de -uplets de et
Modèle:AlModèle:Transparent« l'ensemble des matrices de dimension ou taille » c.-à-d., en utilisant la base canonique de ,
Modèle:AlModèle:Transparententre « l'élément de la famille de “-uplets ” de » et
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice de dimension ou taille »
Modèle:AlModèle:Transparentrésultant de la juxtaposition des matrices coordonnées canoniques des “-uplets ”
Modèle:AlModèle:Transparentappelée matrice coordonnée canonique de la famille des “-uplets ” ou,
Modèle:AlModèle:Transparentavec une base non canonique de ,
Modèle:AlModèle:Transparententre « l'élément de la famille de “-uplets ” de -uplet exprimé en base canonique de ,
Modèle:AlModèle:Transparentle -uplet générique de la famille se décomposant en
Modèle:AlModèle:Transparentbase non canonique de selon » et
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice de dimension ou taille
Modèle:AlModèle:Transparentrésultant de la juxtaposition des matrices coordonnées non canoniques des “-uplets ”,
Modèle:AlModèle:Transparentappelée matrice coordonnée non canonique de la famille des “-uplets ” en base non canonique de ».
Modèle:Définition
Matrice de passage entre deux bases de Rm, réécriture de la matrice coordonnée d'un « m-uplet » par changement de base de Rm
Modèle:AlConsidérant « le “-uplet ” de décomposé dans une base non canonique de selon » et
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice coordonnée non canonique du “-uplet ” dans la base » [41] puis
Modèle:Transparent« le même “-uplet ” de décomposé dans une autre base non canonique de selon » et
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice coordonnée non canonique du “-uplet ” dans la base » [41],
Modèle:Alnous cherchons « la relation permettant de passer de la matrice coordonnée du “-uplet ” dans la base à la matrice coordonnée du même “-uplet ” dans la base »
Modèle:AlModèle:Transparentà partir de la connaissance de la décomposition de la base sur la base , matérialisée par une matrice carrée de dimension ou taille appelée
Modèle:AlModèle:Transparent« matrice de passage de la baseà la base»
Modèle:AlModèle:Transparentmatrice obtenue en juxtaposant les matrices colonnes de la
Modèle:AlModèle:Transparentdécomposition de chaque élément de la base non canonique
Modèle:AlModèle:Transparentdans la base non canonique [42] ;
Modèle:AlModèle:Transparentavec la matrice de passage de la base à la base , nous établissons que
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice coordonnée du “-uplet ” dans la base » se déduit de
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice coordonnée du “-uplet ” dans la base » par
Modèle:AlModèle:Transparent«» [43] ;
Modèle:Alinversement « la relation permettant de passer de la matrice coordonnée
du “
-uplet ” dans la base
à la matrice coordonnée
du même “
-uplet ” dans la base
» se détermine
Modèle:AlModèle:Transparentà partir de la décomposition de la base
sur la base
matérialisée par la matrice de passage
de la base
à la base
dont on déduit
Modèle:AlModèle:Transparentla décomposition de la base
sur la base
matérialisée par la « matrice de passage
de la base
à la base
» [44],
Modèle:AlModèle:Transparent
cette matrice résultant de l'inversion de la « matrice
de passage
Modèle:AlModèle:Transparentde la base
à la base
» [45]
et par suite
Modèle:AlModèle:Transparent« la relation permettant de passer de la matrice coordonnée
du “
-uplet ” dans la base
à la matrice coordonnée
du même “
-uplet ” dans la base
» s'écrit selon
Réécriture de la matrice coordonnée d'une famille de « m-uplets » par changement de base de Rm
Modèle:Al« La matrice coordonnée d'une famille de “-uplets ” de dans la base de notée » s'obtenant par « juxtaposition des matrices coordonnées de chaque “-uplet ”
Modèle:AlModèle:Transparentdans la base de à savoir » soit
Modèle:AlModèle:Transparent«» [47] et
Modèle:Al« la matrice coordonnée d'un “-uplet ” dans la base de , » s'obtenant en multipliant à gauche « la matrice coordonnée du “-uplet ” dans la base de , »
Modèle:AlModèle:Transparentpar « la matrice de passage de la base à la base » selon
Modèle:AlModèle:Transparent«» [48], on en déduit aisément que
Modèle:Al« la matrice coordonnée de la famille des
“
-uplets ” de
dans la base
de
,
» s'obtient selon la relation
Modèle:Alinversement « la matrice coordonnée de la famille des
“
-uplets ” de
dans la base
de
,
»
Modèle:AlModèle:Transparents'obtient à l'aide de « la matrice de passage
de la base
à la base
» selon
2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) fixée définie sur le corps des réels
Définition d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n dans un autre espace vectoriel de dimension m
Modèle:Définition
Modèle:AlRemarques : On constate qu'« une application du -espace vectoriel dans le -espace vectoriel est linéaire » ssi elle respecte les C.L. [50] à savoir
Modèle:AlModèle:Transparentssi «, ».
Modèle:AlModèle:TransparentL'ensemble des applications linéaires du -espace vectoriel dans le -espace vectoriel est noté «» [51] et
Modèle:AlModèle:Transparentcelui des applications linéaires bijectives c.-à-d. des isomorphismes de dans Modèle:TransparentModèle:Alnoté «» [52] ;
Modèle:AlModèle:Transparentl'ensemble des applications linéaires du -espace vectoriel dans lui-même c.-à-d. des endomorphismes de est noté «»[53] et
Modèle:AlModèle:Transparentcelui des applications linéaires bijectives du -espace vectoriel dans c.-à-d. des automorphismes de Modèle:Alnoté «» [54] et encore appelé « groupe linéaire de » ;
Modèle:AlModèle:Transparentl'ensemble des applications linéaires du -espace vectoriel dans le corps corps de construction de l'espace vectoriel où l'application linéaire alors appelée « forme linéaire »
Modèle:AlModèle:Transparentest définie
Modèle:AlModèle:Transparentest noté et définit l'« espace dual de » étant donc l'ensemble des formes linéaires de [55].
2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m , n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de bases (B, C)
Modèle:AlConsidérant deux -espaces vectoriels avec définition d'une base dans chacun d'eux un « 1er-espace vectoriel de dimension avec choix d'une base »,
Modèle:AlModèle:Transparentun « 2nd-espace vectoriel de dimension avec choix d'une base » et
Modèle:AlModèle:Transparentune « application linéaire de dans » :
Modèle:Définition
Modèle:AlPropriétés : « à toute application linéaire d'un -espace vectoriel de dimension de base
Modèle:AlModèle:Transparentdans un -espace vectoriel de dimension de base »
Modèle:AlModèle:Transparenton peut associer « une et une seule matrice d'application linéaire de dimension ou taille » dans laquelle
Modèle:AlModèle:Transparent« la jème colonne de est la matrice coordonnée de dans la base de [56] c.-à-d. »
Modèle:AlModèle:Transparentla décomposition de dans la base étant «» ;
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice appelée « matrice de l'application linéairedans le couple de bases» et notée «»
Modèle:AlModèle:Transparentvérifie «» et « sa matrice coordonnée dans la base de » [56],
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice coordonnée de dans la base de , notée » [56] s'évalue par
Modèle:AlModèle:Transparent«».
Modèle:AlModèle:TransparentOn déduit que « l'application de l'ensemble des applications linéaires du -espace vectoriel de dimension dans le -espace vectoriel de dimension
Modèle:AlModèle:Transparentdans l'ensemble des matrices de dimension ou taille »
Modèle:AlModèle:Transparentapplication qui, à « chaque application linéaire » fait correspondre « la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases c.-à-d.
Modèle:AlModèle:Transparent»
Modèle:AlModèle:Transparentest un isomorphisme d'espaces vectoriels [57].

Modèle:AlExemple : La similitude directe de rapport et d'angle
Modèle:AlModèle:Transparentest un automorphisme du -espace vectoriel euclidien de dimension ;
Modèle:AlModèle:Transparentavec le choix de la base canonique pour décrire les vecteurs de
Modèle:AlModèle:Transparentdu domaine de définition de l'automorphisme et
Modèle:AlModèle:Transparentde la même base canonique pour les images par automorphisme
Modèle:AlModèle:Transparentdes vecteurs de
Modèle:AlModèle:Transparent,
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice de l'automorphisme de dans le couple de bases s'écrit alors
Modèle:AlModèle:Transparent«», d'où :
Modèle:AlModèle:Transparentun vecteur de composantes dans la base canonique et
Modèle:AlModèle:Transparentde matrice coordonnée
Modèle:AlModèle:Transparenta pour image, par similitude directe ,
Modèle:AlModèle:Transparentle vecteur de composantes
Modèle:AlModèle:Transparentdans la base canonique et
Modèle:AlModèle:Transparentde matrice coordonnée
Modèle:AlModèle:Transparents'obtenant selon
Modèle:AlModèle:Transparent soit [58].
Matrice de la composée de deux applications linéaires, la 1ère d'un espace vectoriel E de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel F de dimension m de base C et la 2ème de l'espace vectoriel F de dimension m de base C dans un espace vectoriel G de dimension p de base D
Modèle:AlConsidérant trois -espaces vectoriels avec définition d'une base dans chacun d'eux un « 1er -espace vectoriel de dimension avec choix d'une base »,
Modèle:AlModèle:Transparentun « 2nd -espace vectoriel de dimension avec choix d'une base » et
Modèle:AlModèle:Transparentun « 3ème -espace vectoriel de dimension avec choix d'une base »
Modèle:Alainsi que deux « applications linéaires de dans et
Modèle:AlModèle:Transparent de dans ».
Modèle:AlOn appelle « matrice composée de l'application linéaire du -espace vectoriel de dimension de base
Modèle:AlModèle:Transparentdans le -espace vectoriel de dimension de base avec,
Modèle:AlModèle:Transparentpour -espace vectoriel intermédiaire de dimension de base »,
Modèle:AlModèle:Transparentla « matrice de dimension ou taille notée »
Modèle:AlModèle:Transparenttelle que « étant la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases » et
Modèle:AlModèle:Transparent« Modèle:Transparentla matrice de l'application linéaire dans le couple de bases »,
Modèle:AlModèle:Transparentla « matrice composée de l'application linéaire dans le couple de bases » se détermine par
Modèle:AlModèle:Transparent«».
Changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image
Modèle:AlConsidérant deux -espaces vectoriels avec définition de deux bases distinctes dans chacun d'eux un « 1er -espace vectoriel de dimension avec deux bases distinctes
Modèle:AlModèle:Transparent»,
Modèle:AlModèle:Transparentun « 2nd -espace vectoriel de dimension avec deux bases distinctes
Modèle:AlModèle:Transparent»
Modèle:AlModèle:Transparentet une « application linéaire de dans » ainsi que les matrices de l'application linéaire dans différents couples de bases :
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases » et
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases » ;
Modèle:Alon se propose de « déterminer la matrice » connaissant «» et
Modèle:AlModèle:Transparent« les matrices de passage de la base à la base ainsi que
Modèle:AlModèle:Transparent de la base à la base », c.-à-d. de
Modèle:AlModèle:Transparent« déterminer les conséquences sur la matrice de l'application linéaire du changement simultané de la base dans laquelle les vecteurs de sont repérés et
Modèle:AlModèle:Transparentde celle dans laquelle ceux de le sont » ; on établit :
Modèle:AlModèle:Transparent«» Modèle:Aldans laquelle « est la matrice inverse [45] de » [59].
Modèle:AlModèle:TransparentJustification : Appliquant à tout « repéré dans la base par la matrice coordonnée » [56]
Modèle:AlModèle:Transparenton obtient « repéré dans la base par la matrice coordonnée » [56] et
Modèle:AlModèle:Transparentnotant « la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases », on en déduit
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice coordonnée [56] de celle par
Modèle:AlModèle:Transparent«» [60] ;
Modèle:AlModèle:Transparentnotant « la matrice de passage de la base à la base »,
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice coordonnée de dans [56] est liée à
Modèle:AlModèle:Transparentcelle de dans selon
Modèle:AlModèle:Transparent«» [61]
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice coordonnée de dans [56] se réécrit en fonction de
Modèle:AlModèle:Transparentcelle de dans selon
Modèle:AlModèle:Transparent«
Modèle:AlModèle:Transparent»
Modèle:AlModèle:Transparentpar utilisation de l'associativité de la multiplication matricielle [62] ;
Modèle:AlModèle:Transparentnotant « la matrice de passage de la base à la base » dont on déduit en inversant [45]
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice de passage de la base à la base » et par suite
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice coordonnée de dans [56] se réécrit en fonction de
Modèle:AlModèle:Transparentcelle de dans selon
Modèle:AlModèle:Transparent«» [61] et finalement
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice coordonnée de dans [56] se réécrit en fonction de
Modèle:AlModèle:Transparentcelle de dans selon
Modèle:AlModèle:Transparent«
Modèle:AlModèle:Transparent»
Modèle:AlModèle:Transparentpar utilisation de l'associativité de la multiplication matricielle [62] ;
Modèle:AlModèle:Transparentpour terminer, notant « la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases »,
Modèle:AlModèle:Transparentla matrice coordonnée de dans [56] se déduit de
Modèle:AlModèle:Transparentcelle de dans par
Modèle:AlModèle:Transparent«» [60] soit
Modèle:AlModèle:Transparentpar identification avec la relation , valable , «» C.Q.F.D. [29].
Modèle:AlCas particulier : Soit « un endomorphisme du -espace vectoriel de dimension dans lequel on choisit deux bases distinctes » et
Modèle:AlModèle:Transparent« la matrice de passage de la base à la base »,
Modèle:AlModèle:Transparent« les matrices de l'endomorphisme de dans chaque couple de bases et » étant liées par
Modèle:AlModèle:Transparent«»
Modèle:AlModèle:Transparentsont qualifiées de « matrices semblables »,
Modèle:AlModèle:Transparent« deux matrices sont semblables » ssi « inversible » telle que
Modèle:AlModèle:Transparent«
Modèle:AlModèle:Transparent ».
Notes et références
- ↑ Branche des mathématiques s'intéressant aux espaces vectoriels ensembles définis sur un corps commutatif comme le corps des réels,
Modèle:AlModèle:Transparentmunis de deux lois : une loi de composition interne notée «» appelée « addition ou somme vectorielle »
Modèle:AlModèle:Transparent«» ainsi que
Modèle:AlModèle:Transparentune loi de composition externe à gauche notée «» appelée « multiplication par un scalaire »
Modèle:AlModèle:Transparent«»,
Modèle:AlModèle:Transparentavec les propriétés suivantes : est un groupe abélien (ou commutatif)
Modèle:AlModèle:Transparentla loi «» est associative,
Modèle:AlModèle:Transparentadmet un élément neutre noté appelé vecteur nul et
Modèle:AlModèle:Transparenttelle que tout vecteur a un opposé , de plus
Modèle:AlModèle:Transparentest commutative et
Modèle:AlModèle:Transparentla loi «» est distributive à gauche par rapport à la loi «» de
Modèle:AlModèle:Transparentpour et , et
Modèle:AlModèle:Transparentà droite par rapport à l'addition de
Modèle:AlModèle:Transparentpour et , ,
Modèle:AlModèle:Transparentassociative mixte par rapport à la multiplication dans
Modèle:AlModèle:Transparentpour et , et
Modèle:AlModèle:Transparenttelle que l'élément neutre multiplicatif de noté
Modèle:AlModèle:Transparentest neutre à gauche pour «»
Modèle:AlModèle:Transparentpour , ;
Modèle:AlNiels Henrich Abel (1802 - 1829) mathématicien norvégien, connu pour ses travaux divers en analyse mathématique et aussi sur la résolution des équations en algèbre - ↑ Pour et deux espaces vectoriels à gauche sur un même corps , l'application est dite linéaire c'est alors un morphisme de -espaces vectoriels
Modèle:AlModèle:Transparentssi . - ↑ En toute rigueur il est possible d'admettre les valeurs nulles pour ou et , la matrice correspondante en absence de lignes ou et de colonnes définit la « matrice vide » ;
Modèle:Alpour l'exposé que nous faisons par la suite son introduction n'a pas d'intérêt d'où la limitation de à . - ↑ Le couple est appelé « dimension ou taille» de la matrice.
- ↑ Les matrices de taille théoriquement possibles sont aussi éliminées car leurs propriétés s'identifient pratiquement à celles d'un élément de ,
Modèle:Alelles n'interviendront pas dans l'exposé de cette leçon d'où l'ajout qu'« au moins un des nombres de doit être de ». - ↑ Nous nous limiterons a priori aux matrices définies sur mais tout ce qui est exposé pourrait être répété pour les matrices définies sur
- ↑ Le terme générique de la matrice définie sur est donc tel que ,
Modèle:Alcelui d'une matrice définie sur serait tel que - ↑ 8,0 et 8,1 Ou plus simplement en absence d'ambiguïté.
- ↑ Ces éléments sont appelés « extradiagonaux ».
- ↑ Ces éléments sont appelés « diagonaux ».
- ↑ La diagonale principale d'une matrice est l'ensemble des positions pour lesquelles le numéro de ligne est égal au numéro de colonne.
- ↑ 12,0 12,1 12,2 et 12,3 Sur l'animation la matrice est simplement notée , la matrice transposée simplement notée et la matrice transposée de la transposée notée .
- ↑ 13,0 13,1 et 13,2 Les nombres et appartenant à avec au moins un des nombres de
- ↑ 14,0 14,1 14,2 14,3 14,4 14,5 et 14,6 C.-à-d. que la loi de composition interne est associative, commutative, admet un élément neutre et possède la propriété suivante : pour tout élément de l'ensemble existe un élément unique telle que la composition de ces deux éléments donne l'élément neutre dans le cas d'une addition, l'élément neutre est noté et l'élément unique dont le composé avec l'élément donne est noté et appelé l'opposé de ;
Modèle:AlNiels Henrich Abel (1802 - 1829) mathématicien norvégien, connu pour ses travaux divers en analyse mathématique et aussi sur la résolution des équations en algèbre - ↑ La multiplication par un scalaire se fait aussi bien à gauche qu'à droite, dans ce cas la loi est l'application .
- ↑ Voir le paragraphe « addition de matrices de même dimension (ou taille) » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 17,0 17,1 17,2 et 17,3 Voir le paragraphe « multiplication par un scalaire » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ Mais nous l'admettrons.
- ↑ 19,0 19,1 19,2 et 19,3 C'est le nombre de vecteurs indépendants permettant de générer un élément quelconque de l'espace vectoriel.
- ↑ 20,0 et 20,1 Leopold Kronecker (1823 - 1891) mathématicien et logicien allemand, s'est intéressé entre autres à la résolution algébrique des équations, publiant en la démonstration de la non-résolubilité par radicaux de l'équation quintique en utilisant la théorie des groupes.
- ↑ Les nombres et appartenant à avec au moins un des nombres de , étant le nombre défini dans le 1er facteur du produit
- ↑ Avec les restrictions pratiques imposées sur et sur les nombres et appartiennent à avec au moins un des nombres de puis le nombre appartient à avec au moins un des nombres et de , rien n'interdit que le résultat soit une matrice de dimension ou de taille si une matrice ligne de est multipliée à droite par une matrice colonne de
- ↑ Les nombres et appartenant à avec au moins un des nombres de , étant le nombre défini dans le 2ème facteur du produit
- ↑ Avec les restrictions pratiques imposées sur et sur les nombres et appartiennent à avec au moins un des nombres de puis le nombre appartient à avec au moins un des nombres et de , rien n'interdit que le résultat soit une matrice de dimension ou de taille si une matrice colonne de est multipliée à gauche par une matrice ligne de
- ↑ En effet , ,
Modèle:AlModèle:Transparent, ,
Modèle:AlModèle:Transparent, ,
Modèle:AlModèle:Transparent, et
Modèle:AlModèle:Transparent. - ↑ En effet ,
Modèle:AlModèle:Transparent
Modèle:AlModèle:Transparent et
Modèle:AlModèle:Transparent. - ↑ Sauf quand les deux matrices facteurs sont carrées de même dimension ou taille, les matrices produit de l'une des matrices facteurs par multiplication à droite ou à gauche par l'autre matrice facteur étant alors de même dimension ou taille que les matrices facteurs.
- ↑ On vérifie aisément que la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de même dimension ou taille est sauf cas particulier non commutative c.-à-d., pour des matrices Modèle:Nobr et » carrées de même dimension ou taille, «» : vérification ci-dessous avec des matrices carrées de dimension ou taille
Modèle:Alsoit « et » «»
Modèle:Alen effet , Modèle:Al,
Modèle:AlModèle:Transparent, Modèle:Al,
Modèle:AlModèle:Transparent, Modèle:Al
Modèle:AlModèle:Transparent, Modèle:Al. - ↑ 29,0 et 29,1 Ce Qu'il Fallait Démontrer.
- ↑ 30,0 30,1 30,2 30,3 30,4 et 30,5 Les matrices de dimension ou taille sont dites « carrées de taille » et l'ensemble de ces matrices définies sur est noté, de façon simplifiée, .
- ↑ 31,0 31,1 31,2 31,3 31,4 et 31,5 Voir le paragraphe « structure d'espace vectoriel de l'ensemble des matrices de dimension (ou taille) fixée » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ À droite ou à gauche.
- ↑ 33,0 33,1 33,2 et 33,3 Voir le paragraphe « particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ Un ensemble est un anneau unitaire s'il est muni de deux lois de composition interne noté et avec groupe abélien (ou commutatif),
Modèle:AlModèle:Transparent monoïde nécessitant associatif possédant un élément neutre et
Modèle:AlModèle:Transparentdistributivité à droite et à gauche de par rapport à , de plus
Modèle:AlModèle:Transparentsi n'est pas commutative, l'anneau unitaire est dit non commutatif.
Modèle:AlRemarques : le qualificatif « unitaire » ajouté au substantif « anneau » n'est pas indispensable car la définition de ce dernier inclut l'existence d'un élément neutre pour , étant un monoïde ;
Modèle:AlModèle:Transparentquand toutes les propriétés sont présentes sans l'existence d'un élément neutre pour , on parle de pseudo-anneau, étant alors un demi-groupe nécessitant associatif ;
Modèle:AlModèle:Transparentsi tous les éléments non nuls du monoïde admettent un inverse, est un groupe multiplicatif, est alors un corps commutatif ou non suivant que l'est ou non. - ↑ Un ensemble a une structure d'algèbre associative sur le corps si, sur on définit deux lois de composition interne l'« addition » et la « multiplication »
Modèle:AlModèle:Transparenttelles que est un groupe abélien (ou commutatif) ainsi que
Modèle:AlModèle:Transparent Modèle:Transparent un groupe multiplicatif, soit globalement,
Modèle:AlModèle:Transparent est un anneau unitaire commutatif ou non et
Modèle:AlModèle:Transparentune loi de composition externe la « multiplication par un scalaire réel »
Modèle:AlModèle:Transparenttelle que est un -espace vectoriel, enfin
Modèle:AlModèle:Transparentla propriété d'« associativité mixte mixte par rapport à la multiplication ».
Modèle:AlRemarques : le qualificatif « unitaire » ajouté à « algèbre associative » peut être omis, la définition de ce dernier incluant l'existence d'un élément neutre pour , étant un groupe ;
Modèle:AlModèle:Transparentl'« algèbre associative » est dite commutative si est un groupe multiplicatif commutatif. - ↑ 36,0 et 36,1 En fait la valeur pour pourrait être admise, nous l'éliminons pour conserver la restriction pratique précédemment envisagée « pas de matrices colonnes de dimension ou taille »
- ↑ Par exemple une base non canonique de pourrait être avec et c.-à-d. et dont nous déduisons les composantes de et dans la base canonique
Modèle:AlDans cet exemple il y a une correspondance bijective entre et la matrice colonne de l'ensemble ainsi que
Modèle:AlModèle:Transparententre et la matrice colonne de l'ensemble - ↑ « étant le projeté de ième élément de la base non canonique de sur kème élément de la base canonique de , voir l'exemple des bases canonique et non canonique de exposé dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 39,0 et 39,1 Le -uplet de ayant pour décomposition basique dans laquelle chaque élément de la base non canonique de est un -uplet particulier, voir l'exemple de dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 40,0 40,1 et 40,2 Considérant la base non canonique de choisie dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre à savoir telle que avec et ainsi que
Modèle:AlModèle:Transparentle -uplet ou couple ayant pour décomposition sur la base canonique soit, en utilisant permettant d'en déduire la décomposition dans la base non canonique «» une correspondance bijective entre le -uplet ou couple et la matrice colonne - ↑ 41,0 41,1 41,2 et 41,3 Voir le paragraphe « interprétation linéaire d'une matrice colonne de dimension (ou taille) m, matrice coordonnée d'un m-uplet dans une base de Rm » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ Par exemple sur considérant comme 1ère base introduite dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre telle que avec et avec la base canonique de correspondant à et
Modèle:AlModèle:Transparentcomme 2ème base c.-à-d. la base canonique de ,
Modèle:Alde nous déduisons l'identification d'où
Modèle:Alla matrice coordonnée de dans la base «» ainsi que
Modèle:AlModèle:TransparentModèle:Alcelle de dans la même base «» et par suite
Modèle:Alla matrice de passage de la base à la base notée s'obtenant en juxtaposant les deux matrices colonnes précédentes soit «». - ↑ Par exemple sur considérant comme 1ère base introduite dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre telle que avec et avec la base canonique de correspondant à et
Modèle:AlModèle:Transparentcomme 2ème base c.-à-d. la base canonique de ,
Modèle:Alnous avons établi dans la note « 44 » plus haut dans ce chapitre, la matrice de passage de la base à la base «» ;
Modèle:Alayant établi dans la note « 42 » plus haut dans ce chapitre que la décomposition du “-uplet ” ou couple dans la base conduisait à la matrice coordonnée du Modèle:Nobr ou couple dans , nous vérifions effectivement que «» matrice coordonnée du “-uplet ” Modèle:Nobr couple dans la base canonique - ↑ Par exemple sur considérant comme 1ère base introduite dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre telle que avec et avec la base canonique de correspondant à et
Modèle:AlModèle:Transparentcomme 2ème base c.-à-d. la base canonique de ,
Modèle:Alnous avons établi dans la note « 44 » plus haut dans ce chapitre, la matrice de passage de la base à la base «» et
Modèle:AlModèle:Transparentinversé dans la note « 42 » plus haut dans ce chapitre la décomposition de la base dans la base selon dont nous déduisons la matrice de passage de la base à la base soit «» juxtaposition de la matrice colonne de la décomposition de dans et de celle de la décomposition de dans . - ↑ 45,0 45,1 et 45,2 Une matrice carrée n'est pas toujours « inversible » mais ici elle l'est puisque la décomposition d'une 1ère base sur une 2nde se déduit sans difficulté de celle de la 2nde sur la 1ère et inversement.
- ↑ Par exemple sur considérant comme 1ère base introduite dans la note « 39 » plus haut dans ce chapitre telle que avec et avec la base canonique de correspondant à et
Modèle:AlModèle:Transparentcomme 2ème base c.-à-d. la base canonique de ,
Modèle:Alayant établi dans la note « 46 » plus haut dans ce chapitre la matrice de passage de la base à la base soit «» et
Modèle:Alsachant que la matrice coordonnée du “-uplet ” ou couple dans la base est nous vérifions effectivement que c.-à-d. la matrice coordonnée du “-uplet ” ou couple dans la base non canonique comme cela a été établi dans la note « 42 » plus haut dans ce chapitre. - ↑ Voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n “ m-uplet ” dans une base de Rm » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ Voir le paragraphe « matrice de passage entre deux bases de Rm, réécriture de la matrice coordonnée d'un “ m-uplet ” par changement de base de Rm » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ En effet si on multiplie les deux membres de la relation «» précédemment obtenue, à gauche par la matrice de passage de la base à la base Modèle:Nobr
Modèle:AlModèle:Transparentsi on utilise l'associativité de la multiplication matricielle des matrices carrées de même dimension ou taille voir le paragraphe « particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée (1ère propriété) » plus haut dans ce chapitre «»,
Modèle:AlModèle:Transparentsi on utilise que les matrices et sont inverses l'une de l'autre «» et enfin
Modèle:AlModèle:Transparentsi on utilise la neutralité de la matrice identité pour la multiplication matricielle ayant un sens «» C.Q.F.D. Ce Qu'il Fallait Démontrer. - ↑ Combinaison(s) Linéaire(s).
- ↑ Ou «» ou encore «» pour « ensemble des homomorphismes de dans ».
- ↑ Ou «».
- ↑ Ou «» ou encore «».
- ↑ Ou plus rarement «».
- ↑ Un élément de c.-à-d. une forme linéaire définie dans l'espace vectoriel est encore appelé « covecteur de ».
- ↑ 56,00 56,01 56,02 56,03 56,04 56,05 56,06 56,07 56,08 56,09 et 56,10 Erreur de référence : Balise
<ref>incorrecte : aucun texte n’a été fourni pour les références nomméesmatrice coordonnée d'un vecteur d'un espace vectoriel - ↑ Compte-tenu de cet isomorphisme, une confusion entre l'application linéaire et la matrice de l'application linéaire est un abus toléré même s'il est préférable de l'éviter
- ↑ Ce qu'on vérifie aisément sur le diagramme ci-joint : ,
Modèle:AlModèle:Transparent ,
Modèle:AlModèle:Transparent ,
Modèle:AlModèle:Transparent ,
Modèle:AlModèle:Transparent et
Modèle:AlModèle:Transparent . - ↑ est donc la matrice de passage de la base à la base .
- ↑ 60,0 et 60,1 Voir le paragraphe 2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m , n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de bases (B, C) (1ère propriété) plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 61,0 et 61,1 Voir le paragraphe « matrice de passage entre deux bases de Rm, réécriture de la matrice coordonnée d'un m-uplet par changement de base de Rm » associé à la note « 58 » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 62,0 et 62,1 Généralisation de l'associativité vue dans le paragraphe particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée plus haut dans ce chapitre, l'associativité restant applicable dès lors que la multiplication matricielle est possible