Fonction génératrice/Annexe/Tableau récapitulatif des principales lois

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Modèle:Annexe

Modèle:Clr


Loi Notation X(Ω) p(X=k) Fonction génératrice E(X) V(X)
Loi uniforme
Est utilisé dans une épreuve où n évènements peuvent se produire de façon équiprobable
X𝒰([[1;n]]) [[1;n]] 1n tn1tn1t si t1 1 si t=1 n+12 n2112
Loi de Bernoulli
Dans une épreuve à deux issues contraires, prend la valeur 1 si l’une des deux alternatives de probabilité p, considéré comme un succès, sort et prend la valeur 0 sinon.
X(1,p) {0;1} p(X=1)=p p(X=0)=1p pt+1p p p(1p)
Loi binomiale
Donne, dans une suite de n épreuves de Bernoulli indépendantes, le nombre de succès réalisés
X(n,p) [[0;n]] (nk)pk(1p)nk (pt+1p)n np np(1p)
Loi géométrique
Donne, dans une suite d’épreuves de Bernoulli indépendantes, le rang d’apparition du premier succès
X𝒢(p) * (1p)k1p ptptt+1 1p 1pp2
Loi hypergéométrique
Donne le nombre d’objets d’un type particulier présent dans un ensemble de n objets tirés sans remise parmi N.
X(N,n,p) [[0;n]] (Npk)(N(1p)nk)(Nn) ? np np(1p)(Nn)N1
Loi de Poisson
Donne le nombre d’événements indépendants apparaissant dans un intervalle de temps ou d’espace. Ces événements apparaissant de façon absolument fortuite.
X𝒫(λ) eλλkk! eλ(t1) λ λ
Loi de Pascal
Donne, dans une suite d’épreuves de Bernoulli indépendantes, le rang d’apparition du r-ème succès
X𝒫(r,p) [[r;+[[ (k1r1)pr(1p)kr (ptptt+1)r rp r(1p)p2
Loi binomiale négative
Donne, dans une suite d’épreuves de Bernoulli indépendantes, le nombre d’échecs avant le r-ème succès
X𝒥(r,p) (k+r1r1)pr(1p)k (pptt+1)r r(1p)p r(1p)p2

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